提出免训练图像内机器翻译框架 FlowTranslator
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提出免训练图像内机器翻译框架 FlowTranslator
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AI 综述
Zhixian Li 等作者在 arXiv 发布论文，提出免训练的图像内机器翻译框架 FlowTranslator。该框架先用 OCR 模型和大语言模型生成翻译提示词，再把提示词注入基于文生图的扩散模型；生成过程中，它使用区域耦合释放（RCR）与耦合扩展（CE）两项轨迹控制来优化译文生成。 作者称，扩散模型的这一能力可以迁移到图像内机器翻译。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展11月4日 13:00
FlowTranslator：无需训练的基于流编辑的图像内机器翻译报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AIFlowTranslator：无需训练的基于流编辑的图像内机器翻译
FlowTranslator 是一个无需训练的图内机器翻译（IIMT，In-Image Machine Translation）框架，用 OCR 模型和大语言模型生成翻译提示词并注入基于文生图的扩散模型，通过区域耦合释放（RCR）与耦合扩展（CE）两项轨迹控制优化译文生成。
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