研究者提出Think with Skills伪代码规划法
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研究者提出Think with Skills伪代码规划法
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AI 综述
Boshen Zhou等作者提出Think with Skills方法：训练推理模型在执行任务前，把相关技能描述转成任务专属伪代码计划，显式写出操作、条件、中间结果和依赖关系。该方法先用监督微调初始化这一行为，再用Group Relative Policy Optimization优化端到端任务表现。在SkillsBench上，任务成功率从35.0%提升到62.0%。
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最新进展11月3日 13:00
Think with Skills：让推理模型执行前先写伪代码计划报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AIThink with Skills：让推理模型执行前先写伪代码计划
研究者提出 Think with Skills，训练推理模型在执行任务前把相关技能描述转成任务专属伪代码计划，显式表示操作、条件、中间结果和依赖关系。该方法用监督微调初始化这一行为，再用 Group Relative Policy Optimization 优化端到端任务表现，在 SkillsBench 上把任务成功率从 35.0% 提升到 62.0%。
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