CogniLife 提出跨专家归因设计，尚未实现

Xuwei Tan 等作者发布论文，提出 CogniLife 跨专家归因设计，试图缓解已部署多专家智能体市场中的“冷专家”问题：用创作者画像记录可迁移的创作者模式，用专家日志记录具体条目的知识，从而把创作者行为转化为可修订的决策规则与领域流程。作者称，该设计尚未实现，也未做评估。 论文同时提出 ProfyBench-v1：一个由回放种子和受控内部测试构建的 85 任务离线基准。按其报告，Profy Full 配置整体在主 LLM 评判下平均得分 4.65/5，高于 Raw LLM 的 4.01 和 Expert Prompt 的 4.28，增益集中在完整性、具体性和缺失信息任务上。 作者说明，这些配置层面的分数并未测试冷专家缓解、跨专家迁移或纵向蒸馏。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。