DIKT：可诊断可解释知识追踪框架

Yi-Qiang Wu 等作者提出知识追踪框架 DIKT，将作答预测、技能级诊断与基于模型的学习分析整合，把最终作答概率分解为各技能概率，并生成有界认知状态轨迹。在三个基准数据集上，DIKT 的平均绝对 AUC 比所有对比基线高 2.04 个百分点。该框架还支持认知状态干预和基于有效学习时长的 what-if 分析，用于帮助系统判断何时执行、询问或阻止。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。