AI科研参与框架提出人类理解与方向测试
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AI科研参与框架提出人类理解与方向测试
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AI 综述
Hoda Heidari 与 Aydin Mohseni 发表 arXiv 论文，提出以“人类理解”和“人类方向”两项测试判断哪些科研任务可交给 AI。 论文称，当 AI 在核心科研任务上追平或超过人类研究者时，科学界须能解释、辩护和质疑相关结论并保留相应技能；问题取舍与结果解读须由可问责的人类掌握。
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11月3日
- arXiv · cs.AI当 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 更擅长科研时人类为何以及如何做科学：一个基于人类理解与方向的框架
一篇 arXiv 论文提出，当 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 在核心科研任务上追平或超过人类研究者时，人类应依据“人类理解”与“人类方向”两部分测试判断哪些任务可交给 AI：科学界须能解释、辩护和质疑相关结论并保留相应技能，问题取舍与结果解读须由可问责的人类掌握。
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