BridgeDock用扩散桥改进柔性分子对接

Shikun Feng 等作者提出 BridgeDock，将预训练共折叠骨干网络适配到柔性分子对接：把 apo 到 holo 的构象转变建模为扩散桥，从初始蛋白-配体状态而非高斯噪声开始生成，并引入对齐机制把桥状态映射回预训练模型原有的去噪调度。 论文称，在标准柔性对接基准上，BridgeDock 稳定优于强共折叠基线，且在极少去噪步数下仍保持有效、推理计算高效；论文已被 NeurIPS 2026 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。