SeqoFlow：语义查询运行时自适应框架
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SeqoFlow：语义查询运行时自适应框架
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AI 综述
张恒睿（Hengrui Zhang）与苗旭鹏（Xupeng Miao）发布论文，提出运行时框架 SeqoFlow，同时调整查询计划并调度并发的语义查询，以应对查询间动态到达和查询内批次差异带来的运行时动态性。 据论文介绍，该框架会枚举保持等价性的计划替代方案，把查询拆成细粒度单元，使计划能在批次边界上调整和抢占，并用轻量推测性估算获取运行时开销，从而把查询优化与大语言模型推理衔接起来。目前公布的是框架设计，尚未见实际部署效果的数据。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
SeqoFlow：面向语义查询服务的运行时动态性调度框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AISeqoFlow：面向语义查询服务的运行时动态性调度框架
SeqoFlow 是一个运行时框架，可同时调整查询计划并调度并发的语义查询，以应对查询间动态到达与查询内批次差异带来的双重运行时动态性。它枚举保持等价性的计划替代方案、把查询拆成细粒度单元以支持批次边界上的计划调整与抢占，并用轻量推测性估算获取运行时开销，从而把查询优化与大语言模型推理衔接起来。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月4日 14:00
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