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ScamWorld:网页智能体防诈骗评测环境

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AI 综述

Yutao Wu等作者发布ScamWorld,这是一个按已报告诈骗网站重建的交互环境,用于在网页智能体执行任务时可控、可重复地评估其是否会落入网络诈骗。对六款前沿大语言模型驱动的网页智能体测试显示,基线受骗率为11%至35%。 测试还显示,智能体更容易执行付款,而非响应账号凭证或钱包信息的索取。轨迹分析发现,部分智能体已识别出可疑情况仍继续操作,有时把用户指令当作接受网站附加条款的授权。

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报道时间线

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11月4日
  1. arXiv · cs.AI
    ScamWorld:评估网页智能体应对网络诈骗的交互环境

    研究团队提出 ScamWorld,一个按已报告诈骗网站重建的交互环境,用于在智能体执行任务时可控、可重复地评估其是否会落入网络诈骗。对由六款前沿大语言模型驱动的网页智能体测试显示,基线受骗率为 11% 至 35%,且智能体更容易执行付款,而非响应账号凭证或钱包信息的索取。轨迹分析还发现,部分智能体已识别出可疑情况仍继续操作,有时把用户指令当作接受网站附加条款的授权。

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