研究：推理模型上四类提示优化器未显著提升准确率

Zhengshuai Yang 与 Changyun Li 在 arXiv 发表研究，在 gpt-6 等前沿推理模型上以同日配对方式，评测基因组搜索、profile-guided mutation、GEPA、ESPO 四类提示优化器与八项任务，结论是结构化搜索并未带来统计显著的准确率提升。 研究据此提出“编译即假设”，把提示优化看作对模型已有能力的假设检验，并据此对提示优化的余量进行分类。上述结论限于这四类优化器与八项任务的配对测量。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。