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RiskyPy发布LLM代码安全评估提示流水线

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报道摘要

RiskyPy 是一套自动化流程,用功能与漏洞“金丝雀”生成与模型能力相匹配的安全导向代码生成数据集,已针对 Python 覆盖 2025 CWE Top 25 中的 18 类 CWE、产出 101 条提示词。在 Qwen3-4B 和 Seed-Coder-8B 上,57-72% 的提示词能生成可运行代码,但仅 5-10% 的生成结果不含 Bandit 告警,为安全改进方法的联合评估留出空间。

摘自 arXiv · cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. arXiv · cs.AI
    RiskyPy:面向 大语言模型(LLM,Large Language Model) 生成代码安全与功能联合评估的模型校准提示词生成

    RiskyPy 是一套自动化流程,用功能与漏洞“金丝雀”生成与模型能力相匹配的安全导向代码生成数据集,已针对 Python 覆盖 2025 CWE Top 25 中的 18 类 CWE、产出 101 条提示词。在 Qwen3-4B 和 Seed-Coder-8B 上,57-72% 的提示词能生成可运行代码,但仅 5-10% 的生成结果不含 Bandit 告警,为安全改进方法的联合评估留出空间。

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