研究提出免自洽场的泛函密度拟合流程
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研究提出免自洽场的泛函密度拟合流程
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AI 综述
Yuhao Chen、Donald G. Truhlar 和 Xiao He 提出一种交换关联泛函拟合流程:不做自洽场求解,而是从任意精确密度的逆 Kohn-Sham 轨道做一次 Fock 构建,直接预测泛函的自洽密度并据此拟合。 研究称,用该方法拟合的 CF22D 型混合泛函在未见能量、偶极矩和未拟合密度上优于 CF22D 与 MN15,密度误差分别低 6.8 倍和 22 倍;仅用 6 个能量和 11 个密度拟合的神经 meta-GGA 在能量和密度两项指标上均胜过 SCAN。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
无需自洽场:将交换关联泛函直接拟合到精确密度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AI无需自洽场:将交换关联泛函直接拟合到精确密度
研究提出一种无需自洽场求解的交换关联泛函拟合流程,可从任意精确密度的逆 Kohn-Sham 轨道做一次 Fock 构建,直接预测泛函的自洽密度并据此拟合。凸拟合的 CF22D 型混合泛函在未见能量、偶极矩和未拟合密度上优于 CF22D 与 MN15,密度误差分别低 6.8 倍和 22 倍;用 6 个能量和 11 个密度拟合的神经 meta-GGA 在两项指标上均胜过 SCAN。
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