扩散模型生成眼动轨迹:位置表示散度低于速度表示
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扩散模型生成眼动轨迹:位置表示散度低于速度表示
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AI 综述
Laxman Basnet 等作者用扩散模型无条件生成眼动轨迹,在28名参与者的8秒视觉搜索数据上比较位置表示与分量速度表示;位置表示在八项位置衍生特征上的平均Jensen-Shannon散度低于速度表示,但作者称这不能证明表示选择导致差异。 具体数值为位置模型0.016±0.004、速度模型0.037±0.002。该研究称,结果为眼动数据稀缺问题提供定量参考,并显示评估方式会影响对生成轨迹的结论。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
扩散模型用位置与速度表示生成眼动轨迹报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AI扩散模型用位置与速度表示生成眼动轨迹
研究用扩散模型无条件生成眼动轨迹,在28名参与者的8秒视觉搜索数据上训练,比较位置表示与分量速度表示。位置模型在八项位置衍生特征上的平均Jensen-Shannon散度为0.016±0.004,速度模型为0.037±0.002,但作者指出这不能证明表示选择导致差异。该结果为眼动数据稀缺问题提供了定量参考,并显示评估方式会影响对生成轨迹的结论。
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