ATLAS：免训练锁定智能体隐状态抗漂移

Vishal Pramanik 等作者发布论文，提出 ATLAS（Algebraic Task-role Locking with Adaptive Spectral Memory），一种免训练干预方法，针对长程开放权重多智能体系统中的任务漂移、角色漂移与状态陈旧问题。 ATLAS 在生成 token 之前介入，把智能体的隐藏状态拉回任务、角色和共享状态三个子空间的高一致性特征方向。据论文，该方法不需要训练，作用点是生成前的隐状态。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。