研究者提出NECA增强ICU器官功能障碍预测
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研究者提出NECA增强ICU器官功能障碍预测
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AI 综述
Chenyang Wang 等作者发布论文，提出与模型无关的邻居事件曲线增强方法 NECA：从训练集中检索早期窗口特征相似的患者，将其后续器官功能障碍事件的发生时间转换为 6h、12h、24h、42h 的累积事件曲线特征，拼接到原患者表示后供下游预测器使用，用于多时间跨度的 ICU 恶化预测。 作者称，源代码将在论文被接收后公开。
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11月2日
- arXiv · cs.AI邻居事件曲线增强（NECA，Neighbor Event-Curve Augmentation）：用邻居事件曲线增强多时间跨度重症监护病房（ICU，Intensive Care Unit）恶化预测
研究者提出邻居事件曲线增强（NECA，Neighbor Event-Curve Augmentation），一种与模型无关的方法：检索早期窗口特征相似的历史患者，将其后续器官功能障碍事件发生时间转换为6h、12h、24h、42h的累积事件曲线特征，拼接到原患者表示后供下游预测器使用。
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