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OpenNWM导航世界模型及NavAnywhere数据集发布

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Dujun Nie 等研究者发布通用导航世界模型 OpenNWM 及配套 NavAnywhere 数据集,论文称二者在域内和域外基准上均提升了视觉预测与导航性能。 OpenNWM 先用无动作视频进行视觉预测预训练,学习通用潜在动作,再用动作条件后训练对齐真实运动。NavAnywhere 汇集 15 个异构来源的 1750 万条视觉观测,覆盖地面机器人、人类和无人机。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    OpenNWM:用潜在动作预训练构建的通用导航世界模型

    研究者提出通用导航世界模型 OpenNWM,通过视觉预测预训练从无动作视频中学习通用潜在动作,再用动作条件后训练将其对齐到真实运动。团队构建了 NavAnywhere 数据集,含 15 个异构来源的 1750 万条视觉观测,覆盖地面机器人、人类和无人机。实验显示其在域内与域外基准上的视觉预测和导航性能均有提升。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。