研究用DE-COP攻击测试OpenAI对非公开书籍的识别
热点事件持续更新
研究用DE-COP攻击测试OpenAI对非公开书籍的识别
1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Sruly Rosenblat、Tim O'Reilly 和 Ilan Strauss 在 arXiv 发表研究,用 DE-COP 成员推断攻击测试 GPT-4o、GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4o Mini 是否表现出对未获授权训练的非公开 O'Reilly 付费书籍内容的识别。研究使用合法获得的 34 本 O'Reilly Media 版权书籍、共 13,962 个段落构建数据集。 研究称结果仍属初步,原因是书籍样本小、后截止对照可能受污染,且模型在规模、架构和训练构成上存在差异。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月2日 13:00
研究用成员推断攻击检测 OpenAI 模型对未授权非公开书籍的识别报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AI研究用成员推断攻击检测 OpenAI 模型对未授权非公开书籍的识别
研究团队用 34 本 O'Reilly Media 版权书籍(13,962 个段落)构建数据集,通过 DE-COP 成员推断攻击测试 OpenAI 模型是否识别出未获授权训练的非公开付费内容。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。