SAMP扩散水印框架：恢复准确率0.993

Yuhao Xue、Jiuan Zhou、Yu Cheng、Zhaoxia Yin 等研究者发布论文，提出扩散模型鲁棒水印框架 SAMP。论文报告的实验结果显示，其平均信息恢复准确率达 0.993，相比当前最优方法 PSNR 提升 16.8%、LPIPS 降低 47.1%。这些数字为作者在论文中自述的实验结果。 SAMP 由两部分组成：全局边距调节按目标码字与竞争码字的间隔以及常见攻击的影响，调整水印嵌入强度；脆弱性敏感分配则给容易被局部扰动削弱的水印维度更高的优化优先级，以此提升水印在攻击下的可恢复性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。