Trellis：编译器反馈修复代码生成系统
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Trellis：编译器反馈修复代码生成系统
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AI 综述
Alexander Du 等研究者发布论文提出 Trellis，将增量编译器反馈接入代码生成流程，用基于回滚的搜索进行定向修复，以提升生成代码的正确性并控制修复成本。 该系统适配 Clang 与 tsc，并透明集成进 OpenCode；在 C/C++ 和 TypeScript 软件工程任务上，编译率最高提升 13%，测试通过率最高提升 11%，token 消耗与基线 OpenCode 相当。
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最新进展11月3日 13:00
Trellis 将编译器引导修复引入智能体代码生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AITrellis 将编译器引导修复引入智能体代码生成
Trellis 把增量编译器反馈接入代码生成流程，用基于回滚的搜索做定向修复，并以异步检查和检查点提升执行效率。该系统适配 Clang 与 tsc，并透明集成进 OpenCode；在 C/C++ 和 TypeScript 软件工程任务上，编译率最高提升 13%，测试通过率最高提升 11%，token 消耗与基线 OpenCode 相当。
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