UniFlow：统一多尺度流匹配生成时间序列

1. 13:00
   arXiv · cs.AI

   UniFlow：面向时间序列生成的统一多尺度流匹配框架

   UniFlow 提出统一框架，用共享语义离散接口把多尺度表示学习与非自回归生成结合起来，多尺度分词器通过共享索引投票将各尺度信息合并为单一公共 ID 序列。该框架采用几何感知类别流匹配，从学习到的低秩锚点初始化传输并非自回归生成公共 ID，无需多条生成 token 流或顺序解码。在四个基准的短期与长期设置上，其生成保真度和跨尺度一致性优于代表性自回归与扩散基线，推理速度也大幅提升。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。