提出Benchmark Card审计多模态安全基准
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提出Benchmark Card审计多模态安全基准
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报道摘要
研究提出基准卡片(Benchmark Card)方法,用七个可测量字段审计六个多模态大模型情境安全基准,发现 MSSBench chat 的图像文件本身泄露标签,仅凭图像尺寸即可达到 82.3% 准确率,与七个商业模型中六个持平或更优。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展11月3日 13:00
安全标签到底测了什么?多模态大模型情境安全基准审计报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AI安全标签到底测了什么?多模态大模型情境安全基准审计
研究提出基准卡片(Benchmark Card)方法,用七个可测量字段审计六个多模态大模型情境安全基准,发现 MSSBench chat 的图像文件本身泄露标签,仅凭图像尺寸即可达到 82.3% 准确率,与七个商业模型中六个持平或更优。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。