马尔可夫逻辑网络域规模渐近性质研究
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马尔可夫逻辑网络域规模渐近性质研究
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AI 综述
Vera Koponen 提交的论文分析了马尔可夫逻辑网络（MLN）在域规模趋于无穷时的概率分布行为，证明只要含有一个任意正权重的软约束，其分布就会与均匀分布显著不同。 研究还给出仅含一元关系符号的语言下渐近行为的近乎完整刻画，并证明 MLN 与提升贝叶斯网络（LBN）在无限多个域规模上必然产生不同分布。
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最新进展11月3日 13:00
马尔可夫逻辑网络的域规模渐近性质研究报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AI马尔可夫逻辑网络的域规模渐近性质研究
一项理论研究分析了马尔可夫逻辑网络（MLN，Markov Logic Network）在域规模趋于无穷时的概率分布行为，证明只要含一个任意正权重的软约束，其分布就会与均匀分布显著不同。研究还给出仅含一元关系符号语言下渐近行为的近乎完整刻画，并证明MLN与提升贝叶斯网络（LBN，Lifted Bayesian Network）在无限多个域规模上必然产生不同分布。
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