研究者提出成本感知分层多智能体勒索软件检测系统

Mubashar Iqbal等作者发布论文，提出一套成本感知的分层多智能体系统（HMAS），用于勒索软件检测与家族归因，并把证据获取建模为有预算的顺序决策问题。 按论文描述，编排器从静态证据起步，仅在置信度低或信号冲突时升级分析，以兼顾检测的及时性与开销。另有一个本地部署的语言模型提供有限、可问责的复核，但不替代确定性检测流水线。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。