JHiMA-WebRL：联合分层多智能体网页导航框架
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JHiMA-WebRL：联合分层多智能体网页导航框架
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AI 综述
Shanka Subhra Mondal 与 Jiayun Wang 发布论文，提出面向长程网页任务的 JHiMA-WebRL 框架，将任务分解器与执行器联合训练。 该框架先用强教师模型从多模态 GUI 轨迹构建子任务监督，并微调任务分解器和执行器；随后扩展 GRPO，在 WebArena 中联合优化两个模块。
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最新进展11月4日 13:00
JHiMA-WebRL：面向长程网页任务的联合分层多智能体强化学习框架报道时间线
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11月4日
- arXiv · cs.AIJHiMA-WebRL：面向长程网页任务的联合分层多智能体强化学习框架
研究者提出 JHiMA-WebRL，将任务分解器与执行器联合训练，用于长程网页导航。该框架先用强教师模型从多模态 GUI 轨迹构建子任务监督并微调两个模块，再扩展 GRPO 在 WebArena 中联合优化。
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- 9
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- 1011月4日 14:00
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- –
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