多模态大模型跨任务综述论文发布
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多模态大模型跨任务综述论文发布
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AI 综述
Jiaqi Wang等作者在arXiv发布一篇综述论文，系统梳理多模态大语言模型（MLLMs）在自然语言、视觉、音频等多模态任务中的应用，并对比分析不同模型的任务侧重。 论文同时指出当前模型存在的不足，并提出未来研究方向。作者称，该综述可为相关开发与应用提供参考。
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最新进展11月3日 13:00
多模态大语言模型综述：不同任务中的表现与挑战报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AI多模态大语言模型综述：不同任务中的表现与挑战
一篇综述系统梳理了多模态大语言模型（MLLMs，Multimodal Large Language Models）在自然语言、视觉、音频等多模态任务中的应用，并对比分析了不同模型的任务侧重。文章还指出了当前模型的不足，并提出未来研究方向，为相关开发与应用提供参考。
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