研究：潜空间几何可跨模型架构迁移并纠正行为

一项被 EMNLP 2026 主会收录的研究（Marcus Armstrong 等）称，独立训练的不同架构语言模型会收敛到几何兼容的潜空间表示。作者用线性投影矩阵把大教师模型的激活向量映射到小学生模型的坐标系，在推理时直接替换学生模型的残差流内部状态，无需更新权重。 在 20 组异构师生模型配对中，Ridge 投影对语言推理和数学推理的解释度分别为 R²=0.50 和 0.40。据作者报告，该方法在 TruthfulQA 与 GSM8K 上的行为纠正率均值约 25%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。