提出LLM推理能耗四参数SIMPLE定律
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提出LLM推理能耗四参数SIMPLE定律
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AI 综述
Hiari Pizzini Cavagna等作者提出SIMPLE定律，用四个参数分别刻画预填充、解码中的KV-cache开销和下一token计算，用于预测大模型推理能耗。 论文称，在NVIDIA H100 GPU上对六个家族13个稠密模型的轨迹测试中，该模型无需逐模型校准，达到R²=0.969、MAPE 11.97%，MAPE较SOTA低3.1—3.5倍。
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最新进展11月3日 13:00
论文提出 SIMPLE 定律，用四参数预测大模型推理能耗报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AI论文提出 SIMPLE 定律，用四参数预测大模型推理能耗
论文提出 SIMPLE 定律（SIMPLE Inference Model to Predict LLMs Energy），用四个参数分别刻画预填充、解码中的 KV-cache 开销和下一 token 计算，无需针对单个模型校准。
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