研究者提出稀疏监督扩散SSD框架

Wenshuai Zhao 等研究者提出稀疏监督扩散（SSD），一个用掩码训练扩散模型的框架，针对扩散模型生成结果局部合理、全局却不一致的问题。 作者称，SSD 通过改变数据协方差谱来抑制相关性，从而削弱空间上不一致的生成；该框架只需几行代码即可实现。这些效果与易用性均为作者在论文中的自述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。