论文提出智能体隐私基准与PrivacyFlow防御

作者提出 PrivacyFlow 防护方法，把隐私规划与任务执行分开，在执行前追踪每条数据流的来源与用途、模拟接收方背景知识和外部可推断的信息，再权衡披露风险与任务效用，决定执行、阻止或询问用户。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。