研究者发布多模态常识知识图谱MMCOMET
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研究者发布多模态常识知识图谱MMCOMET
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AI 综述
Jinwoo Kim等作者发布多模态常识知识图谱MMCOMET，将常识三元组与代表性图像关联，面向视觉推理。该图谱在ATOMIC2020基础上扩展出超过90万条多模态元组，覆盖19种关系类型，并整合物理、社会与事件性知识。作者同时提出统一评测框架。
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最新进展11月3日 13:00
MMCOMET：面向视觉推理的大规模多模态常识知识图谱报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AIMMCOMET：面向视觉推理的大规模多模态常识知识图谱
研究者构建了 MMCOMET，一个把常识三元组与代表性图像关联的大规模多模态常识知识图谱，在 ATOMIC2020 基础上扩展出超过 900K 条多模态元组、覆盖 19 种关系类型。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。