论文称场景图生成模型存在训练期后门风险

Xiaoguang Chang等作者发表的论文称，他们首次系统考察场景图生成（SGG）模型训练期的后门风险，并在Visual Genome数据集上对开放词表和闭集SGG模型验证了攻击有效性。 论文同时研究全局上下文通路在后门行为中的作用，将这类风险定位在SGG模型的训练阶段。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。