恶意软件聚类研究综述发布
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恶意软件聚类研究综述发布
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AI 综述
Raguvir S 等作者发布一篇恶意软件聚类综述,把现有研究归为七类:基于质心、层次、密度、分布、混合类型、模糊以及人工智能驱动的方法,并汇总了聚类研究常用的公开恶意软件数据集及其特征表示。 该综述称,当前研究较为分散,缺乏统一视角来系统梳理已有工作和文献空白;论文的目标是厘清现状,并为大规模、可复现的恶意软件聚类分析指明方向。
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最新进展11月3日 13:00
恶意软件聚类综述:分类体系、挑战与评估指标报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AI恶意软件聚类综述:分类体系、挑战与评估指标
一篇综述将现有恶意软件聚类研究归为七类:基于质心、层次、密度、分布、混合类型、模糊以及 人工智能(AI,Artificial Intelligence) 驱动的方法,并汇总了聚类研究常用的公开恶意软件数据集及其特征表示。该综述指出当前研究较为分散,缺乏统一视角来系统梳理已有工作和文献空白,目标是厘清现状并为大规模、可复现的恶意软件聚类分析指明方向。
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