SCOPE：长程Web智能体渐进技能探索框架
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SCOPE：长程Web智能体渐进技能探索框架
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AI 综述
Xueyang Feng等提出并发布SCOPE，一个面向长程网页任务的短到长学习框架，用于大语言模型网页智能体。该框架把复杂任务探索拆解为从局部技能到完整任务解决能力的逐步扩展过程，让智能体从掌握局部技能逐步扩展到完成完整任务。其设计受技能习得理论启发。
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最新进展11月3日 13:00
SCOPE：让 大语言模型（LLM，Large Language Model） 网页智能体从局部技能渐进探索长程任务报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AISCOPE：让 大语言模型（LLM，Large Language Model） 网页智能体从局部技能渐进探索长程任务
研究者提出面向长程网页任务的短到长学习框架 Skill-Composed Progressive Exploration（SCOPE），把复杂任务探索拆解为从局部技能到完整任务能力的渐进扩展过程。
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