BtsPruner提出免训练视觉token剪枝框架
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BtsPruner提出免训练视觉token剪枝框架
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AI 综述
Zihao Qi等作者提出免训练的角色感知视觉token剪枝框架BtsPruner，用于大型视觉语言模型。该框架利用视觉token在编码过程中从局部细节载体逐步转为全局引用代表的现象，先定位角色转换点，再从后期阶段提取全局代表、从早期阶段递归找回局部细节token，以在固定预算下保留互补的token角色。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
BtsPruner：面向大型视觉语言模型的角色感知视觉 token 剪枝报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AIBtsPruner：面向大型视觉语言模型的角色感知视觉 token 剪枝
BtsPruner 提出一种免训练的角色感知视觉 token 剪枝框架，利用视觉 token 在编码过程中从局部细节载体逐步转为全局引用代表的现象，先定位角色转换点，再从后期阶段提取全局代表、从早期阶段递归找回局部细节 token。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月4日 14:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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