SIRF风险基础模型：将平台风控策略内化进模型
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SIRF风险基础模型：将平台风控策略内化进模型
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AI 综述
Suwan Wu 等作者发布论文，提出 SIRF（Spec-Internalized Risk Foundation Model，规范内化风险基础模型）。该模型通过继续预训练（CPT），把平台复杂的风控策略内化进模型权重，使其在只输出判定结果的超低延迟部署下也能保持高精度风控。 据论文，这些策略数据由 EntiGraph、MAGA 改写和账户级思维链（CoT）合成，无需额外人工标注。同源对比中，经监督微调的 SIRF-8B 的 Black Recall@P95 为 71.3%，比基线高 15.1 个百分点，仅用约 70M CPT token，且未损害通用能力。
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最新进展11月2日 13:00
SIRF：面向工业内容风控的规范内化风险基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AISIRF：面向工业内容风控的规范内化风险基础模型
SIRF 将平台复杂策略内化进模型权重，在仅输出判定结果的低延迟部署下实现高精度风控。同源对比中，SIRF-8B-受监督微调（SFT，Supervised Fine-Tuning） 的 Black Recall@P95 达 71.3%，比基线高 15.1 个百分点，仅用约 70M CPT token 且不损害通用能力。
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