提出预测式预训练原则Lotus
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提出预测式预训练原则Lotus
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AI 综述
Van Dai Do等作者提出一种名为“预测式对齐”（forecast grounding）的时间序列预训练原则，并据此构建模型 Lotus。该原则要求，语言对齐的时间序列表示在被适配到下游任务之前，仍要能预测信号的未来演化。 作者已公开 Lotus 的代码，报道未给出该模型在下游任务上的具体效果。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月4日 13:00
Lotus：用预测未来学习理解时间序列的预训练方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AILotus：用预测未来学习理解时间序列的预训练方法
研究提出“预测式对齐”（forecast grounding）预训练原则，要求语言对齐的时间序列表示在适配下游任务前仍能预测信号未来演化，并据此构建模型 Lotus。
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- 1011月4日 14:00
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