AOD：并行智能体按需定向通信框架

研究者提出 Ask on Demand（AOD）通信框架，让并行大语言模型智能体在出现具体信息需求时向同伴定向求助，由框架检索同伴执行历史中的相关证据并生成针对性回复。 团队用最终任务结果与推理成本训练一个轻量门控，判断何时求助值得。在 AppWorld 和 WebShop 两个测试环境中，AOD 的任务表现优于独立并行执行，推理成本低于现有信息共享基线。 该框架由 Haofu Yang 等作者提出并发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。