AWS 教程:Crawl4AI 预处理 Bedrock 网页
热点事件持续更新
AWS 教程:Crawl4AI 预处理 Bedrock 网页
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程,介绍在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 自带的托管网页爬虫之外,用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理:只提取指定页面区域、去掉导航等模板内容,并为每页生成 Markdown 和元数据文件写入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。 该方案面向已知网站的批量摄取,不适用于推理时的实时网页访问(如 Nova 的 Web Grounding);只处理公开页面,不实现需要登录的会话;教程示例将首次爬取限制为一层链接、最多 25 页。每次运行按所配置的 Fargate 任务规格计费,默认为 2 vCPU、4 GB。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
针对需要精细控制网页内容的场景,可在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的托管网页爬虫之外,用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理:只提取指定页面区域、去除导航等模板内容,并为每页生成 Markdown 和元数据文件写入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。该方案适合批量导入已知网站,不适用于推理时的实时网页访问。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。