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AWS 教程:Crawl4AI 预处理 Bedrock 网页

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,介绍在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 自带的托管网页爬虫之外,用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理:只提取指定页面区域、去掉导航等模板内容,并为每页生成 Markdown 和元数据文件写入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。 该方案面向已知网站的批量摄取,不适用于推理时的实时网页访问(如 Nova 的 Web Grounding);只处理公开页面,不实现需要登录的会话;教程示例将首次爬取限制为一层链接、最多 25 页。每次运行按所配置的 Fargate 任务规格计费,默认为 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    针对需要精细控制网页内容的场景,可在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的托管网页爬虫之外,用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 做预处理:只提取指定页面区域、去除导航等模板内容,并为每页生成 Markdown 和元数据文件写入 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源摄取。该方案适合批量导入已知网站,不适用于推理时的实时网页访问。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。