并行扩散采样获首批多项式轮数下界
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并行扩散采样获首批多项式轮数下界
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AI 综述
Yiwen Kou 与 Yimeng Wang 的论文为并行扩散采样建立了首批多项式轮数下界:在每轮允许多项式次查询、分数函数满足均方误差保证的条件下,平滑近各向同性高斯混合采样至少需要约 d^(1/3) 轮,而从单位球内各向异性轴对齐盒子均匀采样需要 Ω(d) 轮,论文称后者这一界是紧的。 这些结论针对每轮可在任意位置和噪声水平做多项式次查询的任意随机算法,即给出这类并行采样在上述分布上的最低轮数。
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最新进展11月3日 13:00
论文给出并行扩散采样的轮数下界报道时间线
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11月3日
- arXiv · cs.AI论文给出并行扩散采样的轮数下界
Yiwen Kou 与 Yimeng Wang 的论文为并行扩散采样建立了首批多项式轮数下界。在每轮允许多项式次查询、分数函数满足均方误差保证的条件下,论文证明平滑近各向同性高斯混合采样至少需要约 d^(1/3) 轮,而从单位球内各向异性轴对齐盒子均匀采样需要 Ω(d) 轮,且该界是紧的。这些结论适用于每轮在任意位置和噪声水平做多项式次查询的任意随机算法。
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