LM6-CastBench铸造热场仿真数据集发布

研究者 Suhani Kolhatkar 与 Anand Khandekar 发布开放仿真数据集 LM6-CastBench，用于 LM6 铝合金砂型铸造瞬态热场的几何感知学习。数据集覆盖 3 类几何、每类 10 个变体，配合 5 种浇注温度与 3 种模具温度，共 450 个几何-工艺案例；每个案例保留 CAD 几何、非结构化网格连接、空间描述符、工艺元数据以及随时间变化的节点温度。 在按几何划分数据的基准测试中，U-Net 相比逐点 MLP 大幅降低温度场预测误差，在含局部特征和截面突变的几何上提升最明显。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。