MIT 团队提出权重空间编程，大模型可直接改权重

MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）团队提出“权重空间编程”（Weight-Space Programming），称该方法能让通用大模型直接读取、解释神经网络权重，并按自然语言指令修改权重，无需梯度下降等传统训练手段。 该方法在 11 月 2 日的研究博客中公布；团队同时在 GitHub 公开了含提示词、模型回复、代码和评测结果的实验日志，修改后的 Qwen3.5-0.8B 模型已发布在 Hugging Face。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。