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研究者发布AffToM情感心智理论基准

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AI 综述

Jinpeng Hu等作者发布AffToM基准,用于评测动态多方交互中的递归情感心智理论(ToM),包含1,922个测试对和19,759个训练对,任务分为个体情感推理与多方情感推理两类。作者称数据集已公开。 实验显示,多方情感推理仍是难点,最强多模态大模型的准确率不足60%。作者同时提出两阶段后训练框架AffToM-R1,并报告其相比基座模型提升13.38个百分点。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    AffToM:动态多方交互中的递归情感心理理论基准

    研究者提出 AffToM 基准,用于评测动态多方交互中的递归情感心理理论(ToM,Theory of Mind),含 1,922 个测试对和 19,759 个训练对,覆盖个体情感推理与多方情感推理两类任务。实验显示多方情感推理仍具挑战,最强多模态大模型准确率不足 60%;配套的两阶段后训练框架 AffToM-R1 相比基座模型提升 13.38 个百分点。

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