LENS-GRF痤疮分级模型外部验证准确率降至35%
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LENS-GRF痤疮分级模型外部验证准确率降至35%
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AI 综述
Muhammad Muhtasim Shahriar等作者发布的LENS-GRF痤疮严重度分级模型评估研究显示，该模型在ACNE04留出集上四分类准确率为80.82%，但未经外部适配用于PLSBRACNE01队列时仅35.00%，低于独立训练的全局基线42.50%。 LENS-GRF将全局Vision Transformer与YOLO11s提取的病灶区域嵌入向量结合，通过门控残差融合进行分级。全自动四分类评估使用292张ACNE04留出图像，并在200名PLSBRACNE01参与者（600张面部视图）上测试。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 13:00
LENS-GRF：面向痤疮严重度分级与多标注者临床分析的门控残差融合病灶证据网络报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AILENS-GRF：面向痤疮严重度分级与多标注者临床分析的门控残差融合病灶证据网络
LENS-GRF 将全局 Vision Transformer 与 YOLO11s 提取的病灶区域嵌入向量结合，在 ACNE04 留出集上实现 80.82% 的四分类准确率，但未经外部适配在 PLSBRACNE01 队列上仅 35.00%，低于独立训练的全局基线 42.50%。
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