发布TrackMem记忆系统与FinLoCoMo基准

Austin M. Y. Cheung等作者发布TrackMem，一个按说话人构建的图记忆系统，用于长程金融对话：追踪数字的修订历史，按实体与分析视角区分观点，并按时间顺序保留每位说话人的行为。 团队同时发布FinLoCoMo基准，包含15段长程投资对话、765个问题，分为LoCoMo类别与四类失败模式两个子集。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。