RTL-Interact：单模型完成RTL生成与EDA修订
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RTL-Interact：单模型完成RTL生成与EDA修订
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AI 综述
研究团队提出 RTL-Interact 多任务后训练框架，让单个 RTL 专用模型生成 RTL、构造与任务匹配的 EDA 检查，并依据 EDA 工具反馈修改实现。 论文报告称，在 CVDP 基准上，RTL-Interact-32B 的加权 Pass@1 为 48.7%、Pass@5 为 68.9%，超过其教师模型 DeepSeek-V3.2；8B 版本的加权 Pass@1 为 44.9%。
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最新进展11月2日 13:00
RTL-Interact：训练可调用 EDA 工具的多任务 RTL 设计模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AIRTL-Interact：训练可调用 EDA 工具的多任务 RTL 设计模型
研究团队提出多任务后训练框架 RTL-Interact，让单个模型生成 RTL、构造任务对应的 EDA 检查并依据工具反馈修改实现。在 CVDP 上，RTL-Interact-32B 取得 48.7% 加权 Pass@1 和 68.9% Pass@5，超过其教师模型 DeepSeek-V3.2，8B 版本加权 Pass@1 为 44.9%。
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