研究者提出M³框架，按物理变化分配仿真监督

Yuan Mei 等作者提出 M³（Multi-scale Morton Measure，多尺度 Morton 度量）训练度量框架，用于物理仿真神经代理模型：按物理变化划分空间，并在多个尺度上分配监督，以平衡训练度量。作者称，这一设计针对的是离散采样导致的监督不均问题。 该框架定位为可扩展的度量平衡方案，代码已随论文公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。