AWS用SeqKD在SageMaker蒸馏购物Agent

AWS 机器学习博客发布教程，演示在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体：教师模型为 GLM-5.3，学生模型为 Qwen3.5-4B。该教程只演示操作流程，未给出蒸馏后智能体的效果数据。 AWS 在教程中提醒成本：为部署所建的实时推理端点按运行时长计费，拿到结果后应关闭；训练任务本身无需清理；S3 中保存的轨迹编码与输出产物会持续产生存储费用，需删除或转入低成本存储。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。