BrainGFM 生成式脑影像基础模型发布并完成卒中验证

Yuting He 等研究团队发布生成式脑影像基础模型 BrainGFM，用约 130 万张 MRI 和 CT 切片预训练，论文称该模型在 48 个下游任务上改善了有限监督条件下的分割与分类表现。 BrainGFM 将知识迁移从复用表征扩展到可复用、可重构的脑影像先验：它支持面向任务的数据合成，用于低数据量下的预测学习；也支持面向任务的后期训练，用于图像重建。 在多中心临床验证中，研究团队使用来自两家内部中心和四家外部中心的 4,796 名卒中患者数据，称该模型覆盖三项与卒中人群相关的临床任务。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。