R³多轮越狱框架发布修订扩展版论文
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R³多轮越狱框架发布修订扩展版论文
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AI 综述
Jekaterina Novikova等作者发布R³（Reject, Remember, Retry）多轮越狱攻击框架的修订扩展版论文。论文称，这是一个黑盒多LLM框架，攻击模型不依据原始对话记录，而只依据一个紧凑状态发起攻击。 按论文描述，失败轮次会从目标模型的上下文中移除，但由攻击方连同失败原因一起记住，供之后重试。攻击方据此在“拒绝、记忆、重试”的循环中推进，目标模型则看不到此前的失败尝试。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展11月2日 13:00
R³（Reject, Remember, Retry）：让多轮越狱攻击者记住失败轮次报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AIR³（Reject, Remember, Retry）：让多轮越狱攻击者记住失败轮次
研究者提出黑盒多 大语言模型（LLM，Large Language Model） 框架 R³（Reject, Remember, Retry），让攻击模型只依据紧凑状态而非原始对话记录来发起多轮越狱攻击，失败轮次从目标模型上下文中移除但由攻击方连同失败原因记住。
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