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研究者发布TriPhysBench物理智能基准

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AI 综述

研究者发布物理智能评测基准 TriPhysBench,包含200段视频、410道题,将物理感知、物理知识检索与物理推理放入同一评测环境。六款代表性视觉语言模型中最优答案准确率仅50.38%。 配套的 TriPhys 框架从完整工具调用轨迹中学习统一策略。在110道未参与训练的题目上,TriPhys-27B 相比其 Qwen3.6-27B 底座的答案准确率相对提升17.7%。

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11月3日
  1. arXiv · cs.AI
    TriPhysBench:评估具身智能体的物理智能

    研究者提出 TriPhysBench,一个包含 200 段视频、410 道题的基准,把物理感知、物理知识检索与物理推理放进同一评测环境,六款代表性视觉语言模型中最优答案准确率仅 50.38%。配套框架 TriPhys 从完整工具调用轨迹中学习统一策略,在 110 道未参与训练的题目上,TriPhys-27B 相比其 Qwen3.6-27B 底座答案准确率相对提升 17.7%。

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