研究：概念器补集滤波对语言模型干预贡献甚微

Shuhul Razdan 与 R Balamurugan 的论文（已被 NeurIPS 2026 NeurReps Workshop 接收）检验语言模型行为干预中的功劳归属：移除目标中心缩放概念器补集的协方差滤波矩阵、保留中心与增益后，在 α=.05、β=2 下，三个模型七个目标共 21 个拟合映射在生成干预层均扩张所有方向，矩阵修正仅占匹配对照位移的 0.093%–7.815%。 研究者据此把行为变化主要归因于保留的中心与增益，而非补集滤波矩阵。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。